365 天，一路打磨。

在华尔街，讲品牌本地化

Andy 给头部亚马逊卖家讲品牌本地化：Z 世代正在改变美国人的消费方式，他们买的是“说他们的语言”的品牌。

学到： 一条链接卖一次产品，一个本地化的品牌故事，让人一再回购。

拆解美国销售漏斗

Andy 带卖家一步步看清：美国买家从搜索到下单怎么走，大多数品牌又在哪一步把人弄丢。

学到： 漏斗每漏一处，都是花了钱却没拿到的营收。

回到中国总部

在中国总部和团队并肩工作，离我们服务的工厂和卖家更近。

学到： 好的美国打法，从读懂卖家的处境开始。

AI 广告科技峰会

听品牌现在怎么用 AI 策划、投放广告，记下真正能降低每单成本的做法。

学到： 广告要推给会回头的买家，才真正划算。

“智能体购物已经来了”

费城的一场分享：智能体购物会怎样改变 DTC 品牌，AI 替买家提问、推荐、下单。

学到： 这就是 ShippingCow 的 AI 店员能在对话里成交的原因。

让 AI 读得懂你的品牌

那页投影说得很直接：AI 读得懂的品牌数据，会被更多推荐。准确的价格、配送、库存和评价，就是 AI 推荐的原材料。

学到： 这后来成了我们每月的 GEO 工作。

AI 黑客松

打开电脑，和各行各业的开发者一起写代码到深夜。

学到： 快速上线，用真实用户测试，改了再测。

白板前的规划

Jay 和团队在姐妹公司壹仓 Logistar 的会议室，把从卖家产品到美国买家门口的每一步画出来。

学到： 画不简单的流程，跑起来也不会简单。

ShippingCow AI 诞生

第一版 ShippingCow AI 在姐妹公司壹仓 Logistar 的这几台电脑上诞生：物流问题，在对话里就有答案。

学到： 同样的对话式思路，现在用在每一个 ShippingCow 智能体独立站里。

受邀走进纽交所

受 AI 投资人邀请，Andy 走进纽交所（NYSE），了解 AI 资本与上市流程，并和投资人探讨 ShippingCow AI 未来在市场上的需求与期望。

宴会上也在工作

一场晚宴，电脑照样打开。这一年，就是这个节奏。

Andy 在仓库一线

走遍每条通道，看清从收货到发货，时间和钱花在哪里。

学到： 大部分能省的钱，藏在没人盯着的环节里。

Jay 拿着电脑巡仓

Jay 在现场看系统怎么跑：在仓库里，而不是在办公室。

学到： 软件要贴合一线团队的实际做法，才真正有用。

走进 FedEx 转运中心

Jay 和团队走进 FedEx 转运中心，沿着分拣线看包裹怎么流转，找更省的发货方式。

学到： 懂承运商那一端，才能发得更快、更省。

帮客户找到更简单的方法

工程师出身的 Jay，帮客户的翻新部门找到更简单的太阳能板检测方法。

学到： 检测更简单，翻新更快，每件成本更低。

表彰仓库团队

Jay 和 Andy 为仓库团队颁发客户满意度证书。

学到： 团队用心，客户才会留下来。

ShippingCow 参展

Andy 和 Jay 穿上 ShippingCow 马甲，在展会上和卖家面对面，听他们下一步需要什么。

学到： 和卖家的每一次交谈，都让产品更好。